05.18 | FBI前局长调查俄干预美大选特朗普盼获澄清
5月18日网络热点简报
本文情绪态度指标依据中山大学大数据传播实验室何凌南团队设计的“网民认知模型”，通过透析网民对不同事件的情绪变化、态度偏向等，分别从“网民情绪指数”、“网民理性指数”和“网民态度指数”三个维度来评价具体热点事件当中网民的情绪态度。
注：情绪态度的正负数值是与网民日常情绪的对照，网民日常情绪来源于百大城市网民微博日常发言的情绪统计；数值为正时表明相应情绪高于网民日常情绪，数值为负时表明相应情绪低于网民日常情绪。
注：情绪态度的正负数值是与网民日常情绪的对照，网民日常情绪来源于百大城市网民微博日常发言的情绪统计；数值为正时表明相应情绪高于网民日常情绪，数值为负时表明相应情绪低于网民日常情绪。
上述情绪态度指标依据中山大学大数据传播实验室设计的“网民认知模型”
网络舆情事件不仅是单个事件的反应，是公众对一类事件和一系列责任主体的问题解决能力、可信度的整体评估和未来预期。透过情绪态度模型，我们可以在分析一件件具体事件的同时，快速地了解和把握网络舆情的整体态势。
网民情绪态度通过国际权威情绪分析工具LIWC（Linguistic Inquiry and Word Count）计算而得。LIWC是自然语言处理技术(Nature Language Processing， NLP) 中的一种，它可以对文本内容进行量化分析，并将文本中不同类别的词语(尤其是心理学类词语)加以计算，如因果词、情绪词、认知词等心理词类在整个文本中的使用百分比。LIWC 经过十余年的发展、修改与扩充，具有良好的信效度，被发表在国际期刊的学术论文多次引用。我们在原软件基础上，结合当下网络环境及语态更新了符合中国国情的词库，同时结合专业编码员人工分析进行对照和勘误，使机器分析更加智能准确。
分析员 | 莫芸婷
编辑 | 王晓彤
封面 | 陆协雯
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